Вся информация была для меня новой, много практических заданий для закрепления. Хорошая организация, рабочий материал (распечатаные слайды с возможностью заметок-это очень удобно), тренер максимально уделял всем внимания-отвечал на все вопросы.
До початку залишилося
Дата
21 августа 2019Місце
г. КиевЗалишилося
13 квитківСпікери
Андрей Ставицкий
Ознакомление и освоение участниками навыкам работы с методами прогнозирования, способными уменьшить неэффективное использование оборотных средств, оптимизировать частоту закупок за счет точного прогнозирования спроса, продаж и других факторов внешней среды компании.
Среди компаний-участников тренинга:
Афина-групп, Компания СТВ групп, Таврия В, Сквирский КХП, Галактика, сеть магазинов "Петриковка", ТД-Антон ООО, Соломия-сервис, ФК Здравница ООО, ТС Плюс, Виват Трейдинг, Штраус Украина, Брокард, Кен-пак, ООО "Вент-Сервис", Суши Wok, Подорожник, ТК "Петрус" , ООО "Соломия", ООО ТД "Молочная слобода", Західтеплоресурс
Кандидат экономических наук, доцент кафедры экономической кибернетики экономического факультета Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Национальный эксперт по реформированию высшего образования в рамках Болонского процесса, член Научно-методического совета и координатор ECTS Киевского национального университета имени Тараса Шевченко. Тьютор дисциплины «Экономика» (Эдинбургская бизнес-школа), приглашенный профессор Вильнюсского университета (Литва), Киевской школы экономики.
Грамоты НАНУ (2001) и МОН Украины (2008-2011).
Автор более 120 научных работ, 30 учебников, пособий, монографий.
Внедрение ИС:
• Министерство экономики Украины (2004)
• Министерство промышленной политики (2006)
• Завод Авиант (2007)
• Компания Арго-Украина (2017)
1.ВВЕДЕНИЕ В ПРОГНОЗИРОВАНИЕ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ПЕРЕМЕННЫХ
2.ТОЧНОСТЬ ПРОГНОЗОВ
Пример: расчет точности прогноза
3.УЛУЧШЕНИЕ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ С ПОМОЩЬЮ ПРАВИЛЬНОЙ ПОДГОТОВКИ ДАННЫХ
Пример: нивелирование инфляции
4.СГЛАЖИВАНИЕ ДАННЫХ
Пример: экспоненциальное сглаживание, сглаживание Холта-Винтерса, скользящее среднее
5.ДОВЕРИТЕЛЬНЫЕ ИНТЕРВАЛЫ
Пример: построение доверительных интервалов
6.ПОСТРОЕНИЕ ПРОСТОЙ ЛИНЕЙНОЙ РЕГРЕССИИ
Пример: Анализ с помощью линейной регрессии
7. ТРЕНД И ЕГО ВИДЫ
Пример: Выделение тренда
8.ИНДЕКС СЕЗОННОСТИ
Пример: расчет индекса сезонности и его применение для прогноза
1. УЧЕТ ВЛИЯНИЯ НЕСКОЛЬКИХ ФАКТОРОВ
Пример: Построение регрессии с несколькими факторами
2.КОРРЕКТНЫЙ ВЫБОР ФАКТОРОВ ДЛЯ РЕГРЕССИИ
Пример: Отбор факторов для регрессии
3. ВЫДЕЛЕНИЕ СЕЗОННОСТИ С ПОМОЩЬЮ ФИКТИВНЫХ ПЕРЕМЕННЫХ
Пример: расчет прогноза для месячных данных
Пример: расчет прогноза для дневных данных
4. СРАВНЕНИЕ МОДЕЛЕЙ И ВЫБОР ОПТИМАЛЬНОЙ
5. ПРОГНОЗИРОВАНИЕ НА ОСНОВАНИИ ВЕДУЩИХ ЭКОНОМИЧЕСКИХ ИНДИКАТОРОВ
6. ИСПОЛЬЗОВАНИЕ РЫНОЧНЫХ ТЕНДЕНЦИЙ ДЛЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
7. ХИТРОСТИ ПРИ ПРОГНОЗИРОВАНИИ СПРОСА НЕСКОЛЬКИХ ТОВАРОВ
Пример: условное форматирование для формирования быстрых закупок
8. АВТОМАТИЗАЦИЯ ПРОГНОЗИРОВАНИЯ
Пример: запись и редактирование макроса